随机森林

AI在化学合成的应用

合成有机化学是化学领域的重要支柱,广泛应用于药物发现、化学生物学、材料科学和工程学等多个领域。然而,复杂化学合成的执行通常需要专业知识,需要通过多年的学习和实验室实践来获得。尽管在过去的半个世纪中,一直致力于开发能够简化和自动化化学合成的技术,但仍未取得理想的

模型 应用 知识库 机器学习 随机森林 2025-09-21 12:03  2

2025 年秋招机器学习面试 40 大问题及答案

秋招开始了,准备好在机器学习面试中脱颖而出了吗?云朵君给大家准备了一个机器学习 (ML) 面试题库,我们将深入探讨这个活跃领域背后的基本概念。从解读 F1 分数背后的原理到逻辑回归术语的细微差别,这些问题揭示了机器学习爱好者对相关知识的深度理解。在本次探索中,

机器学习 面试 随机森林 异常值 auc 2025-09-19 09:40  4

机器学习模型与深度学习模型的区别与联系

机器学习起源于统计学与概率论,其核心理念是通过数据构建数学模型,使计算机从经验中提炼规律。例如,线性回归模型通过最小化预测值与实际值的均方误差,找到数据分布的最优拟合直线。深度学习则受启发于人脑神经网络的结构与功能,1943年麦卡洛克-皮茨神经元模型的提出,开

模型 机器学习 深度学习 随机森林 机器学习模型 2025-05-29 23:42  14

审稿日记-瞎忽悠只有被拒稿

根据表格显示,随机森林模型在训练集上的AUC值为1.000,但在测试集上仅为0.754。敏感度和特异性等指标也出现了显著下降。建议:进一步优化模型超参数,以降低过拟合的风险。通过引入交叉验证或正则化技术,提高模型在未见数据上的泛化性能。增加测试集的样本量,以确

日记 随机森林 过拟合 lasso 审稿日记 2025-05-22 01:33  22

新疆大学生态与环境学院:基于随机森林算法的光合-气孔导度推演模型能够准确推导并解释气孔-气象的复杂归因关系

气孔是植物叶片与外界进行水汽和二氧化碳交换的重要通道。气孔导度(单位通常为mmol·m-2·s-1)表示单位时间内通过单位叶面积的气体量,与Farquhar光合模型耦合(光合-气孔导度耦合模型),是陆面模型估算和预测植被冠层光合速率和蒸腾速率的重要基础。因此,

算法 随机森林 随机森林算法 2024-11-20 19:39  17