图宾根大学突破:AI评估效率提升130倍
当我们想要测试一个新的AI模型有多聪明时,就像给学生出考试题一样,需要让它回答成千上万个问题。但这个过程变得越来越昂贵和耗时。就好比原本只需要几张试卷的考试,现在变成了需要几万张试卷的马拉松式测验,不仅消耗大量电力和计算资源,还可能需要几天甚至几周才能完成。
当我们想要测试一个新的AI模型有多聪明时,就像给学生出考试题一样,需要让它回答成千上万个问题。但这个过程变得越来越昂贵和耗时。就好比原本只需要几张试卷的考试,现在变成了需要几万张试卷的马拉松式测验,不仅消耗大量电力和计算资源,还可能需要几天甚至几周才能完成。
有效监测可持续发展目标(SDGs)对推进全球可持续发展至关重要。然而,普遍存在的数据缺口持续阻碍着对各国及各项目标的准确评估。为应对这一挑战,本研究基于世界银行数据库中2000-2020年期间的380项可持续发展目标指标,开发出融合降维与机器学习插补技术的数据
本文探讨了生成合成表格数据的方法,使得合成数据与真实数据中的分布相匹配。也就是说,给定一个数据集,我们研究如何生成任意数量的额外行,这些行可以看起来像原始(真实)数据一样现实。
合成有机化学是化学领域的重要支柱,广泛应用于药物发现、化学生物学、材料科学和工程学等多个领域。然而,复杂化学合成的执行通常需要专业知识,需要通过多年的学习和实验室实践来获得。尽管在过去的半个世纪中,一直致力于开发能够简化和自动化化学合成的技术,但仍未取得理想的
秋招开始了,准备好在机器学习面试中脱颖而出了吗?云朵君给大家准备了一个机器学习 (ML) 面试题库,我们将深入探讨这个活跃领域背后的基本概念。从解读 F1 分数背后的原理到逻辑回归术语的细微差别,这些问题揭示了机器学习爱好者对相关知识的深度理解。在本次探索中,
尽管大型语言模型(LLM)拥有广泛的世界知识和强大的推理能力,被广泛视为优秀的少样本学习者,但在处理需要大量示例的上下文学习(ICL)时仍存在明显局限。
模型 机器学习 随机森林 machinelearninglm 2025-09-16 22:23 5
尽管大型语言模型(LLM)拥有广泛的世界知识和强大的推理能力,被广泛视为优秀的少样本学习者,但在处理需要大量示例的上下文学习(ICL)时仍存在明显局限。
模型 机器学习 随机森林 machinelearninglm 2025-09-16 14:19 6